MySQL 더 깊이 알아가기 > 인덱스 - 검색을 빠르게!

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갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코 - 인프런 | 강의

 

인덱스

• 특정 컬럼(들)에 대한 목차 생성 - 검색 가속화
• 테이블 내용변경(추가, 수정, 삭제)시 시간 더 소모
  • 내용변경이 자주있는 테이블은 인덱스를 추가하지 않는 것이 좋다.

 

1. 인덱스 사용하기

-- 인덱스 생성
ALTER TABLE `mydatabase`.`businesses` 
ADD INDEX index_biz_name (business_name);

-- 다중 컬럼 인덱스
ALTER TABLE menus
ADD INDEX index_name_cal (menu_name, kilocalories);

-- 인덱스 조회
SHOW INDEX FROM businesses;

-- 인덱스 삭제
ALTER TABLE businesses
DROP INDEX index_biz_name;

 

2. 인덱스를 사용하기 적합한 곳

• 데이터의 변경이 잦지 않은 테이블
• WHERE, ORDER BY 에 자주 사용되는 컬럼
• JOIN에 사용되는 컬럼
• ⭐ Cardinality가 높은 컬럼 = 중복도가 낮은 컬럼 (B-Tree 경우)
  
  • 성별: 부적합, 이름: 적합

 

3. 인덱스의 종류

1. B-Tree 인덱스

• 기본(default) 인덱스
• Cardinality가 높은 컬럼에 적합

2. Full-Text 인덱스

ALTER TABLE ratings
ADD FULLTEXT INDEX index_full_text (comment);

SELECT * FROM ratings
WHERE MATCH(comment) AGAINST ('괜찮은데');

 

• 다수의 단어 등을 포함하는 컬럼에서 단어 및 구문을 검색하기 위함
• 데이터를 일정 단위로 분할하여 인덱싱
• *InnoDB, MyISM에서만 사용 가능
• CHAR, VARCHAR, TEXT 컬럼에만 적용 가능

3. Hash 인덱스

• 일치 여부만 확인 (= 가능, >, >=, <, <=, LIKE 등 불가)
• 인덱스 크기가 작고 검색이 매우 빠름
• MEMORY, NDB 엔진에서만 사용가능
  • InnoDB 엔진에서는 내부적으로 Adoptive Hash Index 구현
    
    • 자주 사용되는 데이터만 내부적으로 해시값 생성하여 속도 증가

4. 비트맵 인덱스

• Cardinality가 낮은 컬럼에 적합
• MySQL에는 없음